Intelligent Traffic Management Finland Oy (ITM Finland) ja Ilmatieteen laitos (IL) ovat yhteisessä tutkimushankkeessa selvittämässä parhaillaan Internet of Things (IoT) -sensoriteknologian mukanaan tuomia mahdollisuuksia parantaa tiesääennusteita. IoT voikin jatkossa tarjota Suomen vaihteleviin keliolosuhteisiin entistä kattavampaa kelihavaintodataa, jota päästään hyödyntämään normaalin tieliikenteen lisäksi etenkin talvikauden kohdennetussa kunnossapidossa.
ITM Finlandin ja IL:n yhteisessä tutkimushankkeessa on selvitetty talvikaudella 2019 - 2020 mitä annettavaa kehittyvällä IoT-teknologialla on tiesään ennustamiseen. Tiesään tutkimushankkeessa on asennettu Etelä-Suomen alueelle sekä Ilmatieteen laitoksen Sodankylän testiradalle IoT-mittalaitteita, joilla mitataan muun muassa ilman lämpötilaa, ilmanpainetta ja kosteutta.
”IoT-teknologia voi mahdollistaa edullisempien hankinta- ja käyttökustannustensa puolesta nykyistä kattavamman tiesään havaintoverkon, jossa IoT-teknologiaa hyödynnetään nykyisten tiesääasemien rinnalla”, palvelupäällikkö Mikko Hammar ITM Finlandista taustoittaa.
Mittalaitteiden avulla pyritään saamaan entistä laadukkaampaa keliennustetta autoilijoiden ja teiden kunnossapidon käyttöön sekä parantamaan sitä kautta myös liikenneturvallisuutta.
”Havaintoaineistoa kerätään koko ajan ja olemme testanneet pilotissa myös erilaisia keinoja parantaa mittauslaatua. Pilotin ensimmäisessä vaiheessa vuonna 2020 on tutkittu IoT-datan laatua. Vaikutusta tiesääennusteisiin päästään tutkimaan ensi keväänä, kun dataa on koossa yhdeltä kokonaiselta talvikaudelta. Tässä projektissa tutkitaan ennen kaikkea mahdollisuuksia parantaa tiesääennusteita IoT-sensoridatan avulla”, kehityspäällikkö Lasse Latva Ilmatieteen laitokselta summaa.
Lisätietoja:
Kehityspäällikkö Lasse Latva, Ilmatieteen laitos, lasse.latva@fmi.fi
Palvelupäällikkö Mikko Hammar, ITM Finland, mikko.hammar@tmfg.fi
